پایتون و یادگیری ماشین (9) مدل های احتمالاتی (Probabilistic Models) در بعضی مسایل یادگیری ماشین با یک مدل احتمالاتی مواجه هستیم و می خواهیم با استفاده از داده های موجود تابع احتمال را تخمین بزنیم. ممکن است فرم کلی تابع احتمال را بدانیم . در این حالت با استفاده از داده ها پارامتر های مجهول تابع احتمال را تخمین می زنیم. دسته بندی داده ها از جمله مسائلی است که می تواند با تخمین پارامتری تابع توزیع انجام پذیرد. ایحاد صفحه در گیت هاب
پایتون و یادگیری ماشین (در حال ویرایش)
نسل پنج سرویس ها و چالش ها (این مطلب در حال ویرایش است)
تابع ,تخمین ,احتمال ,داده ,های ,یادگیری ,تابع احتمال ,یادگیری ماشین ,احتمال را ,پایتون و ,را تخمین
درباره این سایت