پایتون و یادگیری ماشین (12) مدل های مختلط گوسی یکی دیگر از مسائلی که در یادگیری ماشین بررسی می شود خوشه بندی داده ها (clustering) است. مجموعه ای از داده ها داریم و می خواهیم آن ها را به چند گروه تقسیم کنیم . داده هایی که در یک گروه قرار می گیرند به هم شبیه تر (با در نظر گرفتن یک معیار) هستند تا به داده هایی که در گروه های دیگر قرار می گیرند. به هر گره یک خوشه گفته می شود خوشه بندی بر خلاف دسته بندی از مسائل غیر نظارت شده است. ایحاد صفحه در گیت هاب
پایتون و یادگیری ماشین (در حال ویرایش)
نسل پنج سرویس ها و چالش ها (این مطلب در حال ویرایش است)
داده ,گروه ,خوشه ,بندی ,یادگیری ,ها ,یادگیری ماشین ,که در ,و یادگیری ,داده هایی ,داده ها
درباره این سایت