می توانید در گیت هاب برای خود صفحه شخصی ایجاد کنید و در آن رزومه ، نمونه کار، نوشته و را قرا دهید. این امکان برای فریلنسرها بسیار مناسب است. لینک های زیر را دنبال کنید تا نحوه این کار را یاد بگیرید. https://tekway.ir/blog/2019-08// https://medium.com/tunapanda-institute/8-steps-to-publish-your-portfolio-on-github-9d6e6e3d2e84

پایتون و یادگیری ماشین (12) مدل های مختلط گوسی یکی دیگر از مسائلی که در یادگیری ماشین بررسی می شود خوشه بندی داده ها (clustering) است. مجموعه ای از داده ها داریم و می خواهیم آن ها را به چند گروه تقسیم کنیم . داده هایی که در یک گروه قرار می گیرند به هم شبیه تر (با در نظر گرفتن یک معیار) هستند تا به داده هایی که در گروه های دیگر قرار می گیرند. به هر گره یک خوشه گفته می شود خوشه بندی بر خلاف دسته بندی از مسائل غیر نظارت شده است.

نسل پنج شبکه­ های سلولی سرویس­های متنوعی را به کاربران ارائه خواهد داد. انبوهی از دستگاه­های اینترنت اشیا (مانند حسگرها و اهرم­ها) نیازمند ارسال و دریافت داده هستند. در کاربردهایی مانند اتوماسیون صنعتی، پزشکی و ماموریت­های بحرانی نیاز به مبادله اطلاعات با حداقل تاخیر و با قابلیت اطمینان بالا است. علاوه بر این سرویس­های باند پهن موبایل نیز با سرعتی بسیار بالاتر از سرعت کنونی به کاربران عرضه خواهند شد.

پایتون و یادگیری ماشین (10) دسته بندی کننده های احتمالاتی (1) (Probabilistic Classifiers) دسته بندی داده ها (classification) یکی از مسائل مطرح در یادگیری ماشین است. منظور از دسته بندی، تصمیم گیری در این مورد است که مشاهده (داده) جدید به کدام دسته تعلق دارد. مشاهدات با استفاده از مشخصه هایی که قابل اندازه گیری هستند و به آن ها ویژگی (feature) گفته می شوند توصیف می شوند. به هر مشاهده یا داده یک برچسب (label) نسبت داده می شود که مشخص می کند مشاهده متعلق به

پایتون و یادگیری ماشین (9) مدل های احتمالاتی (Probabilistic Models) در بعضی مسایل یادگیری ماشین با یک مدل احتمالاتی مواجه هستیم و می خواهیم با استفاده از داده های موجود تابع احتمال را تخمین بزنیم. ممکن است فرم کلی تابع احتمال را بدانیم . در این حالت با استفاده از داده ها پارامتر های مجهول تابع احتمال را تخمین می زنیم. دسته بندی داده ها از جمله مسائلی است که می تواند با تخمین پارامتری تابع توزیع انجام پذیرد.

پایتون و یادگیری ماشین (8) رگرسیون (Regression) رگرسیون تخمین رابطه بین متغیر های مستقل و وابسته اعضای یک مجموعه داده است. در رگرسیون خطی که متداول ترین نوع رگرسیون است این رابطه برحسب یک خط بیان می شود. از یک شاخص ریاضی هم استفاده می شود تا مشخص شود خط تخمین زده شده چه میزان بر داده ها منطبق است. این قسمت به صورت یک مسئله بهینه سازی بیان می شود که هدف آن تعیین پارامترهای خط (یا مدل انتخابی) به گونه ای است که شاخص انتخاب شده بهینه (کمینه) شود.