پایتون و یادگیری ماشین (10) دسته بندی کننده های احتمالاتی (1) (Probabilistic Classifiers) دسته بندی داده ها (classification) یکی از مسائل مطرح در یادگیری ماشین است. منظور از دسته بندی، تصمیم گیری در این مورد است که مشاهده (داده) جدید به کدام دسته تعلق دارد. مشاهدات با استفاده از مشخصه هایی که قابل اندازه گیری هستند و به آن ها ویژگی (feature) گفته می شوند توصیف می شوند. به هر مشاهده یا داده یک برچسب (label) نسبت داده می شود که مشخص می کند مشاهده متعلق به ایحاد صفحه در گیت هاب
پایتون و یادگیری ماشین (در حال ویرایش)
نسل پنج سرویس ها و چالش ها (این مطلب در حال ویرایش است)
داده ,دسته ,مشاهده ,ماشین ,یادگیری ,شوند ,یادگیری ماشین ,می شوند ,دسته بندی ,پایتون و ,و یادگیری
درباره این سایت